L'objectif premier d'un calcul de complexité algorithmique est de pouvoir comparer l’efficacité d’algorithmes résolvant le même problème. Dans une situation donnée, cela permet donc d'établir lequel des algorithmes disponibles est le plus optimal.

Si nous devons par exemple trier une liste de nombres, est-il préférable d'utiliser un tri fusion ou un tri à bulles ?

Ce type de question est primordial, car pour des données volumineuses la différence entre les durées d'exécution de deux algorithmes ayant la même finalité peut être de l'ordre de plusieurs jours.

Les règles que nous utiliserons pour comparer et évaluer les algorithmes devront respecter certaines contraintes très naturelles. On requerra principalement qu'elles ne soient pas tributaires des qualités d'une machine ou d'un choix de technologie.

Écrit par : Richard GAUTHIER

Création : 10 juin 2020

Mis à jour : 10 juin 2020

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Lire la suite : Nsi séquence n°35 : Complexité algorithmique