Le machine learning, c'est de donner à une machine la capacité d'apprendre sans la programmer de manière explicite.
Cette machine développe un modèle à partir de données.
Le modèle d'apprentissage peut être réalisé de manière supervisée, non supervisée ou par renforcement.
I. L'apprentissage supervisé
On rentre dans le modèle des features X (facteurs ou caractéristiques) sous la forme de matrice (tableau de données) et ressort un label (target ou cible) sous la forme d'un vecteur y
Sklearn